特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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visionOS 2 为 Vision Pro 带来全新空间计算体验：智能交互，打造沉浸式数字生活

北京，2024年6月14日 - 今天，苹果公司宣布推出 visionOS 2，这是其专为 Vision Pro 智能眼镜设计的操作系统。visionOS 2 引入了全新的空间计算体验，可让用户以更直观、自然的方式与数字世界进行交互，打造更加沉浸式的数字生活。

空间感知，解锁全新交互方式

visionOS 2 采用了先进的空间感知技术，可让 Vision Pro 准确识别周围环境，并追踪用户的手势和动作。基于此，用户可以通过手势操作来控制眼镜，例如滑动、点击、捏合等。此外，用户还可以通过眼神控制来进行交互，例如通过注视某个物体来选择它。

虚实融合，打造沉浸式体验

visionOS 2 支持虚实融合技术，可将虚拟信息与现实世界叠加在一起，为用户带来更加沉浸式的体验。例如，用户可以在眼镜中看到虚拟的导航路线，或是在玩游戏时看到虚拟的角色和场景。

更多功能，丰富用户体验

visionOS 2 还提供了许多其他功能，例如：

• 翻译：可实时翻译周围环境中的文字，方便用户进行跨语言交流。
• 购物：可识别商品并提供相关信息，方便用户进行购物。
• 导航：可提供实时的导航信息，帮助用户找到目的地。

**visionOS 2 的发布，标志着空间计算时代的新篇章。**凭借强大的空间感知和虚实融合能力，visionOS 2 将为用户带来全新的交互方式和沉浸式的数字体验。

以下是一些关于 visionOS 2 的额外信息：

• visionOS 2 将于今年秋季随 Vision Pro 智能眼镜一同发布。
• visionOS 2 将支持多种语言，包括中文、英文、法文、德文、西班牙文等。
• 开发人员可以使用 visionOS 2 SDK 开发适用于 Vision Pro 的应用程序。

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